Wyodrębnianie tekstu z nawiasów – jak wyciągnąć dane ukryte w ( ) [ ] z dokumentu

Czas czytania: ok. 6 minut | Kategoria: Narzędzia tekstowe

Dokument ma 200 stron. Na każdej stronie pojawiają się nazwiska podane w nawiasach – autorzy cytowań, sygnatariusze umów, osoby wymienione w aktach. Chcesz mieć kompletną listę tych nazwisk bez ręcznego przeglądania wszystkich stron. Albo masz katalog produktów, gdzie kody SKU zapisane są w nawiasach kwadratowych obok nazw. Albo artykuł naukowy z setkami przypisów bibliograficznych w formacie (Kowalski 2020). Wyodrębnianie treści z nawiasów rozwiązuje każdy z tych przypadków jednym wklejeniem.

Gdzie nawiasy kryją ważne dane?

Dokumenty prawne i umowy

W dokumentach prawnych nawiasy okrągłe są wszechobecne. Pełne nazwy stron po raz pierwszy podane są w pełnym brzmieniu, a potem skrócone i ujęte w nawias: „Spółka XYZ Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie (dalej: Spółka)". Numeracja paragrafów, artykułów, ustępów – często w nawiasach. Wyodrębnienie wszystkich wartości nawiasowych daje szybki wgląd w kluczowe definicje i skróty stosowane w całym dokumencie.

Bibliografie i cytowania naukowe

Styl cytowań APA i Harvard używa nawiasów okrągłych do podawania autora i roku: (Smith, 2020), (Jones & Brown, 2019). W artykule z kilkudziesięcioma cytowaniami wyodrębnienie wszystkich nawiasów daje natychmiastową listę źródeł – bez konieczności czytania całego tekstu. Możesz sprawdzić, czy wszystkie cytowania mają odpowiedniki w bibliografii końcowej.

Eksporty z systemów ERP i CMS

Wiele systemów biznesowych eksportuje dane w formacie mieszanym, gdzie identyfikatory, kody i metadane są zapisywane obok nazw w nawiasach kwadratowych: Laptop Dell [PL-0045], Monitor LG [PL-0120]. Wyodrębnienie wartości z nawiasów kwadratowych daje czystą listę kodów produktów bez towarzyszących im opisów słownych.

Tłumaczenia i glosaria

W tekstach wielojęzycznych oryginalne terminy podaje się często w nawiasach obok tłumaczenia: „zarządzanie ryzykiem (risk management)". Ekstrakcja nawiasów daje listę oryginalnych terminów angielskich, którą można bezpośrednio wykorzystać jako glosarium.

Jak działają nawiasy w wyrażeniach regularnych?

Za kulisami narzędzie używa wyrażeń regularnych do znalezienia wzorca. Dla nawiasów okrągłych wzorzec to \(([^)]+)\), co czyta się jako: „znajdź otwierający nawias okrągły, przechwytuj wszystko co nie jest zamykającym nawiasem, zakończ zamykającym nawiasem". Podobne wzorce działają dla nawiasów kwadratowych, klamrowych i ostrych.

Kluczowe ograniczenie tego podejścia: wzorzec zatrzymuje się na pierwszym zamykającym nawiasie. Przy zagnieżdżonych nawiasach jak (tekst (inner) więcej) wyodrębni tekst (inner zamiast całości. W dokumentach prawnych i naukowych zagnieżdżone nawiasy zdarzają się rzadko, więc w praktyce jest to ograniczenie marginalne.

Unikalne wyniki vs. wszystkie wystąpienia

Opcja „Tylko unikalne wyniki" jest kluczowa przy dużych dokumentach. Bez niej każde powtórzenie tego samego cytowania czy kodu pojawi się w liście wielokrotnie. Włączenie unikalności daje listę, gdzie każda wartość pojawia się tylko raz – co jest przydatne przy tworzeniu glosariów, list stron umowy czy zbiorczego katalogu kodów.

Wyłączenie tej opcji ma sens, gdy chcesz zliczyć częstotliwość – np. ile razy w artykule cytowany jest każdy autor. Eksportując pełną listę (z duplikatami) do Excela możesz użyć funkcji LICZ.JEŻELI do zliczenia wystąpień każdego autora.

Praktyczny przykład: 200-stronicowy dokument z listą nazwisk

Wyobraź sobie akt notarialny lub protokół zebrania, w którym uczestniczyło 30 osób. Każda osoba wspomniana jest kilkukrotnie w różnych częściach dokumentu, zawsze w formacie „Imię Nazwisko (PESEL: XXXXXXXXXXX)". Zamiast ręcznie przeglądać 200 stron:

  1. Skopiuj cały tekst dokumentu (Ctrl+A, Ctrl+C w przeglądarce PDF lub edytorze).
  2. Wklej do narzędzia i zaznacz nawiasy okrągłe.
  3. Włącz opcję „Tylko unikalne wyniki".
  4. Kliknij „Wyodrębnij" – w kilka sekund masz pełną listę PESEL-i lub nazwisk podanych w nawiasach.

Wyciągnij wszystkie fragmenty z nawiasów jednym kliknięciem – obsługa ( ) [ ] { } <>.

Otwórz narzędzie →

Porównanie z innymi metodami

  • Excel – funkcja MID + FIND: Możliwa, ale działa tylko na jednej komórce naraz i wymaga znajomości formuł. Przy setkach nawiasów w ciągłym tekście – niepraktyczna.
  • Word – Znajdź z symbolami wieloznacznymi: Wzorzec \(*\) działa, ale nie tworzy listy – tylko zaznacza tekst. Wymaga ręcznego kopiowania każdego dopasowania.
  • Python – regex: Najdokładniejsza metoda dla programistów, obsługuje zagnieżdżone nawiasy i złożone wzorce. Wymaga jednak znajomości programowania.
  • Narzędzie online: Gotowe bez instalacji i konfiguracji. Wystarcza w 95% codziennych zastosowań.